sofia cardona iu pascual bravo

  Método de Cramer El método de Cramer proporciona la solución de sistemas de ecuaciones lineales compatibles determinados, ósea con una única solución mediante el calculo de determinantes. Se trata de un método muy rápido para resolver sistemas, sobre todo, para sistemas de dimensión 2x2 y 3x3. Para dimensiones mayores es más difícil este método. Consideremos el sistema de ecuaciones:  En este sistema de ecuaciones lineales, la matriz   es una matriz cuadrada, entonces. Método de Gauss. El método de Gauss consiste en transformar una matriz en una matriz escalonada, ósea una matriz triangular superior o inferior, para esto es esencial usar el método de reducción. Consideremos el sistema de ecuaciones. Multiplicamos la primer fila por -3 y le sumamos la segunda fila. Multiplicamos la primer fila por 2 y le sumamos la tercer fila. Como resultado tenemos Multiplicamos la segunda fila por 3, la tercer fila por 5 y las sumamos. Solucionamos la tercer fila para o...

  Transformaciones lineales Tutor(a) Wilton Mosquera Cucalon Nombre Completo Sofia cardona Cadavid Institución Educativa Universitaria Pascual Bravo Tecnología en desarrollo de Software Algebra Lineal. santa rita-andes 2022 1. ¿Qué es una transformación lineal? Es una función que transforma elementos de un espacio vectorial X, en elementos (vectores) de un espacio vectorial Y.   2. Cuáles son las condiciones para que exista un transformación lineal Para que una exista una transformación lineal se deben cumplir dos condiciones. f (x+y) = f(x) + f(y) f(kx) = k*f(v)   3. Al menos cinco propiedades o teoremas de las transformaciones lineales Propiedad 1 T (0 v ) = 0 w T (0 v ) = T(0. v ) = 0.T (v) = 0.w = 0 w   Propiedad 2 T (-v) = -T (v) T (-v) = T (-1.v) = -1.T (v) = -T (v)   Propiedad 3 Consideremos r vectores del espacio vectorial V v 1 , v 2 , v 3 ,...,v r V Tomemos una combinación lineal en el dominio 1 v 1 + 2 v 2 +,..., + r...

    1. Qué son los espacios vectoriales. Un espacio vectorial es una estructura algebraica creada a partir de un conjunto no vacío, una operación interna llamada suma, y una operación externa llamada producto por un escalar, que satisface 8 propiedades fundamentales. A los elementos de un espacio vectorial se les llama vectores y a los elementos del cuerpo se les conoce como escalares. 2. Enumere los 8 axiomas para comprobar si un conjunto es un espacio vectorial. Propiedad conmutativa:  u + v = v + u v + u = u + v Propiedad asociativa: (u + v) + w = u + (v + w) Elemento neutro: u + 0 = u Elemento opuesto: u + (-u) = 0 Propiedad asociativa: a * (b * u) = (a * b) * u Elemento neutro en el producto: 1 * u = u Distributiva por la izquierda: a * (u + v) = a * u + a * v Distributiva por la derecha: (a + b) * u = a * u + b * u   3. Qué es un subespacio vectorial. Es el subconjunto de un espacio vectorial, que satisface por sí mismo la definición de espacio vectorial con la...

  Este módulo lo usare para la asignatura Algebra Lineal que estoy estudiando en la Institución Universitaria Pascual Bravo, lo estudiare y repasare para ejecutarlo en mi carrera, vida cotidiana y en un futuro vida como profesional, espero poder comprender todos los temas y tener un buen desarrollo del módulo.

 

 tipos de matrices  -matriz identidad: cuyos elementos de la diagonal son 1 y el resto de sus elementos son cero, la matriz identidad es cuadrada. matriz columna: la matriz cuyos elementos están ubicados en una sola columna. -matriz diagonal: es diagonal  cuando los elementos que no están en la diagonal son cero, la matriz identidad es una matriz diagonal  -matriz bidiagonal (superior o inferior):  es bidiagonal superior cuando los elementos por encima de la diagonal 1 y por debajo de la diagonal 0 son 0. es bidiagonal inferior cuando los elementos por encima de la diagonal 0 y por debajo de la diagonal 1 son 0. -matriz tridiagonal: cuando todos los elementos por encima de la diagonal 1 y por debajo de la diagonal -1  son 0. -matriz triangular superior: si tiene ceros por debajo de la diagonal . -matriz triangular inferior: si tiene ceros por encima de la diagonal.  -matriz transpuesta:  se puede convertir una fila en una columna, conviritiendolo ...